量化投资累么？
我个人觉得量化投研其实是一个“越老越有价值”的工作。 举个例子：今年1月我们团队做了一件事情，我们把全市场所有股票按估值风险和流动性风险两个维度进行打分，然后将所有股票分成520个组合，每个组合中股票数大致相当。然后分别计算出每一个组合的年化收益率、最大回撤以及跟踪误差，最后得出结论估值风险和流动性风险在整体上对业绩的影响并不显著（当然，对个别风格可能是有影响的）。
当时我们做了很多工作，花了很多时间和精力，但结果却似乎没什么价值，因为大家最终都认可了我们的方法，并没采用我们的结果，我个人的成就感也不高。然而，到了3月份，美联储启动加息周期，市场开始大幅调整，我们之前做的风险值低的股票组合表现明显优于风险值高的股票组合，而我们之前并没有刻意关注过风险值的问题；到了4月份，市场上开始流传各种“逃顶”、“抄底”的方法，其中不少就涉及我们对风险的判断，这时我才觉得自己的研究真正起到了作用，我的成就感也上来了。所以说，我觉得自己做的研究越老越有价值，而且这种价值会体现在自己的心理上。 除了心理上的满足之外，量化投研是不是很累呢？这个问题怎么说呢…如果仅仅从体力上来说，确实不累，因为我只需要在Excel里面输入数据就可以啦~但是如果说需要思考的时间的话，那可以说是相当耗时的。比如我做一篇研报，可能需要阅读成千上万字的材料，也需要花费一整天的时间来做各种分析，最后可能只得到了几百字的研究结果。但我需要为这些结果负责，我要证明它们是合理的，是正确的。
虽然我从早上9点到公司到晚上9点一直在工作，看起来好像挺辛苦的，但是我觉得自己在工作中投入的时间与收获之间的关系是比较合理的，也没有特别感觉累的地方。我想如果我对某个问题没有把握的时候可能会比较累，因为要不断地和自己辩论以寻求答案。