多周天气预报？
这个技术难度其实很大，而且现在还没有达到可以实用化的程度。 目前国内外对短期气候预测（也就是一周以内的天气形势预测）还是很有信心的，可以达到相当高的精确度。但是中期气候预测（一个月至三个月之内）的精确度就开始出现了明显的下降。究其原因，除了目前气象学理论对于中尺度系统（如低压、台风等）的解释力还不够强之外，现实中的不确定因素也在增加，如大气环流异常的波动性增大、全球气候变化的影响等等。 在现有基础上进一步搞懂短期内大气环流是怎么变化的，以及这些变化是如何传导到地面，进而形成天气的，是未来一段时间内气象学界最重要也是最热门的领域之一。
另外一方面就是利用统计的方法建立气候预测模型了。统计学习本身是一门很强的学科，其中有很多方法都可以用来构建中长期气候预测模型。比如时间序列分析、回归分析、神经网络、支持向量机…… 由于气候具有高度的非线性特点，所以很难用某一种或几种方法就能得到完美解决。需要结合物理背景知识，各种方法相互配合、互相指导才有可能实现理想的效果。